Nous construisons des systèmes d'intelligence artificielle qui lisent vos données, repèrent ce que l'œil humain manque, et vous livrent des recommandations exploitables en quelques minutes.
Discuter de votre projet
Chaque mission commence par une question métier précise. Nous choisissons ensuite la technique IA la plus adaptée, pas la plus à la mode.
Nos modèles anticipent la demande, le taux de churn ou les pannes machines. Nous travaillons avec vos données historiques pour produire des prévisions à 30, 60 et 90 jours, accompagnées d'intervalles de confiance que vos équipes peuvent interpréter sans formation statistique.
Nous développons des agents textuels connectés à vos bases de connaissances internes. Ils répondent aux questions des clients ou des collaborateurs en temps réel, en français, néerlandais ou anglais, avec un taux de résolution moyen de 78 % sans intervention humaine.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de véhicules sur caméras urbaines, tri automatique de documents scannés : nos réseaux de neurones convolutifs traitent les images à la cadence de votre flux, avec une précision supérieure à 94 % sur les cas validés en production.
Extraction de factures, classification d'e-mails, rapprochement bancaire : nous combinons reconnaissance optique et traitement du langage naturel pour éliminer les tâches manuelles répétitives. Un client du secteur logistique a réduit le temps de traitement de ses bons de livraison de 12 minutes à 45 secondes par document.
Pas de surprise, pas de tunnel de développement interminable. Vous savez où en est le projet à chaque instant.
Nous examinons vos sources, leur qualité, leur volume et leur fréquence de mise à jour. Cet audit dure deux à quatre jours et produit un rapport clair avec les lacunes identifiées.
Avec vos responsables, nous formulons la question métier exacte que le modèle doit résoudre. Un bon cadrage élimine 60 % des itérations inutiles.
En trois semaines, vous disposez d'un premier modèle fonctionnel. Nous le testons sur un échantillon réel pour valider la pertinence des résultats avant d'aller plus loin.
Le modèle validé est intégré dans votre environnement technique : API REST, plugin ERP, tableau de bord temps réel ou notification par e-mail, selon votre usage.
Nous surveillons les performances du modèle chaque semaine. Quand la précision baisse sous le seuil convenu, un réentraînement automatique se déclenche.
Cela dépend du cas d'usage. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent. Pour de la prévision de demande fiable, nous recommandons au moins 18 mois d'historique. Lors de l'audit initial, nous vous disons franchement si vos données sont suffisantes ou non.
Un prototype validé démarre à partir de 8 000 euros. L'intégration complète et le suivi sur 12 mois se situent entre 18 000 et 45 000 euros selon la complexité technique et le nombre de sources de données à connecter. Nous établissons un devis fixe après l'audit.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de fichiers. Vos données ne quittent jamais l'infrastructure que vous choisissez : cloud privé, serveur on-premise ou environnement hébergé en Belgique. Nous ne réutilisons jamais les données d'un client pour un autre projet.
C'est même ce que nous recommandons. Un pilote sur un périmètre restreint permet de mesurer le retour sur investissement concret avant d'engager un budget plus large. La plupart de nos clients étendent le périmètre après avoir vu les résultats du premier cas d'usage.
Python reste notre langage principal, avec PyTorch et scikit-learn pour le machine learning. Pour le traitement du langage, nous utilisons des modèles de fondation accessibles via API ou déployés localement selon vos contraintes de confidentialité. L'infrastructure tourne sur Kubernetes, ce qui facilite le passage à l'échelle.
Décrivez votre problématique en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48 heures avec une première estimation de faisabilité, sans engagement.
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